LLMOps: Управление большими языковыми моделями

«LLMOps: управление большими языковыми моделями».Книга посвящена практическим аспектам внедрения и эксплуатации крупных моделей машинного обучения (LLM). Она охватывает полный цикл жизни проектов на базе LLM, начиная от выбора подходящей модели и подготовки данных, заканчивая развертыванием решений и контролем качества.Основные темы:- Архитектура и разработка LLM.- Операционные процессы (LLMOps).- Адаптация моделей к домену и оптимизация инфраструктуры.- Безопасность и приватность данных.- Методы оценки и мониторинга производительности.Особое внимание уделено решению ключевых проблем внедрения LLM, таких как размер и сложность моделей, скорость обработки запросов, этика и стоимость. Книга предназначена для инженеров, специалистов по данным и менеджеров, желающих эффективно интегрировать LLM в бизнес-процессы.Об автореАби АРИАН возглавляет собственную компанию Abide AI, исследует искусственный интеллект и машинное обучение, почти 10 лет разрабатывает ML-системы для бизнеса. Работала приглашенным научным сотрудником в Лаборатории когнитивных систем Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе. Аби развивает науку в области агентов, распределенных многоагентных систем и GPU для масштабных задач ИИ.«Эта книга проясняет суть LLMOps, предлагая четкие и практические рекомендации. Идеальный ресурс для инженеров по машинному обучению, команд, отвечающих за платформы, и всех, кто переводит большие языковые модели из стадии прототипа в промышленную эксплуатацию». — Нирмал Будхатоки, старший специалист по обработке данных, Microsoft