{"product_id":"python-и-машинное-обучение-машинное-и-глубокое-обучение-с-использованием-python-scikit-learn-и-tensorflow-2-3-е-изд","title":"Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow - 2. 3-е изд","description":"Книга является всеобъемлющим руководством по машинному и глубокому обучению с использованием языка Python. Она служит как пошаговым учебным пособием, так и справочником, к которому вы постоянно будете возвращаться в ходе построения систем машинного обучения.Книга наполнена четкими пояснениями, визуальными представлениями, работающими примерами и детально раскрывает все важные методики машинного обучения. В то время как некоторые книги учат вас следовать инструкциям, Рашка и Мирджалили излагают принципы, лежащие в основе машинного обучения, что позволит вам самостоятельно строить модели и приложения.Третье издание книги обновлено с целью учета версии библиотеки TensorFlow 2 и последних добавлений в scikit-learn. Оно расширено для охвата двух самых современных методик машинного обучения: обучения с подкреплением и порождающих состязательных сетей.Эта книга — ваш попутчик в машинном обучении с применением Python, будь вы разработчиком приложений на языке Python, не знакомым с машинным обучением, или разработчиком, желающим углубить свои знания в современных областях.Основные темы книгиФреймворки, модели и методики, которые позволяют машинам \"учиться\" на основе данныхИспользование scikit-learn для машинного обучения и TensorFlow для глубокого обученияПрименение машинного обучения для классификации изображений, смыслового анализа, создания интеллектуальных веб-приложений и многого другогоПостроение и обучение нейронных сетей, порождающих состязательных сетей и других моделейРеализация веб-приложений с искусственным интеллектомВыполнение очистки и подготовки данных для машинного обученияКлассификация изображений с использованием глубоких сверточных нейронных сетейРекомендуемые приемы для оценки и настройки моделейПрогнозирование непрерывных целевых результатов с использованием регрессионного анализаОбнаружение скрытых шаблонов и структуры в данных с помощью кластеризацииУглубление в текстовые данные и данные социальных сетей с применением смыслового анализаПрикладное машинное обучение с прочным теоретическим фундаментом.Новое издание пересмотрено и расширено с целью охвата TensorFlow 2, порождающих состязательных сетей (GAN) и обучения с подкреплением. Книга является всеобъемлющим руководством по машинному и глубокому обучению с использованием языка Python. Она служит как пошаговым учебным пособием, так и справочником, к которому вы постоянно будете возвращаться в ходе построения систем машинного обучения.Книга наполнена четкими пояснениями, визуальными представлениями и работающими примерами, детально раскрывая все важные методики машинного обучения. В то время как некоторые книги учат вас следовать инструкциям, Рашка и Мирджалили излагают принципы, лежащие в основе машинного обучения, что позволит вам самостоятельно строить модели и приложения.Обновленное с учетом библиотеки TensorFlow 2.0 третье издание предлагает читателям ознакомиться с ее новыми средствами API-интерфейса Keras, а также с последними добавлениями в scikit-learn. Оно расширено для охвата самых современных методик обучения с подкреплением, основанных на глубоком обучении, и введения в порождающие состязательные сети. Наконец, в книге также проводится исследование подобласти обработки естественного языка (NLP), называемой смысловым анализом, что поможет вам использовать алгоритмы машинного обучения для классификации документов.Книга обсуждается в отдельном сообщении в блоге Виктора Штонда.3-е издание.","brand":"Knigamir","offers":[{"title":"Новый","offer_id":49609321677092,"sku":"PRODUCT_1629275_ID","price":330.0,"currency_code":"AUD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0885\/6626\/8196\/files\/6d81e128c597fa0d31efcc430bf5b392.jpg?v=1722519184","url":"https:\/\/www.russianbookbuy.com\/products\/python-%d0%b8-%d0%bc%d0%b0%d1%88%d0%b8%d0%bd%d0%bd%d0%be%d0%b5-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d0%bc%d0%b0%d1%88%d0%b8%d0%bd%d0%bd%d0%be%d0%b5-%d0%b8-%d0%b3%d0%bb%d1%83%d0%b1%d0%be%d0%ba%d0%be%d0%b5-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d1%81-%d0%b8%d1%81%d0%bf%d0%be%d0%bb%d1%8c%d0%b7%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5%d0%bc-python-scikit-learn-%d0%b8-tensorflow-2-3-%d0%b5-%d0%b8%d0%b7%d0%b4","provider":"Russian Book Buy","version":"1.0","type":"link"}